근래 미디어에서 자주 언급되는 AX는 AI Transformation의 줄임말로, 디지털 변혁(DX)을 너머 인공지능(AI)을 기반으로 한 기업 혁신을 뜻합니다.
생성 AI가 등장하면서 다양한 산업 분야에서 이를 적극 활용하고자 하며, AX는 이제 도구로써의 활용을 넘어서서 산업의 형태를 바꾸고 기업의 혁신을 주도하는 중요한 전략으로 여겨집니다.
이전의 디지털 트랜스포메이션(DX)과 인공지능 트랜스포메이션(AX)

과거 산업 분야에서의 디지털 트랜스포메이션(DX)은 전통적인 산업이 5G 및 클라우드와 같은 정보 통신 기술(ICT) 인프라를 바탕으로 자동화되는 것을 의미했다면, 인공지능 트랜스포메이션(AX)은 인공지능 기술을 이용하여 기업의 변화를 추구하는것입니다. DX는 여러 ICT 키워드를 활용해서 기계화 및 자동화를 진행했고 이를 통해 산업 생산성을 향상시켰다고 볼 수 있지만, AX는 AI라는 단일 키워드를 중심으로 해서 유기적인 프로세스 구축을 통한 극대화된 산업 생산성을 추구한다고 할 수 있습니다. 더 나아가 산업의 중심을 인공지능(AI)으로 전환하기도 합니다.
AX의 최우선 과제
AX는 인공지능 전환으로서 단순한 AI 기술 적용이 아닌, 기업 전반의 구조, 문화, 전략에 AI를 융합시켜 혁신을 달성하는 것을 목적으로 합니다.
1) 생산성 개선
주기적이며 반복되는 일들을 인공지능을 활용해서 자동화하면 소요되는 시간과 비용을 아낄 수 있고, 데이터에 기반한 예측 및 분석을 통해 앞으로의 상황을 미리 예측하고 그에 따른 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 또한 인공지능 기술을 활용한 최적화 알고리즘으로 비즈니스 업무 과정을 효과적으로 향상시킵니다.
2) 신규 가치 생성
인공지능 기술을 활용하여 이전에는 구현하기 어려웠던 다양한 제품 및 서비스를 창출합니다. 또한 인공지능 기술을 접목시켜 기존 사업 방식을 변화시키고 신규 수익원을 발굴합니다.
3) 역량 강화
산업군에서의 경쟁력 강화를 위해 차별화된 인공지능 기술을 활용하며, 신속한 시장 변화 감지와 새로운 기회 창출에 주력합니다.
AX의 주요 구성 요소, 데이터
AX의 중점 목표를 이루기 위해 필수적으로 기반이 되어야 할 요소는 바로 ‘데이터’라고 할 수 있습니다. 질 좋은 데이터를 활용하면 보다 정밀하고 믿을 수 있는 AI 모델을 만들어 낼 수 있고, 이 데이터를 기반으로 예측 모델을 설계해서 앞으로의 동향을 파악하거나 판단을 내리는 것도 가능합니다. 2021년 일본에서 열린 소프트뱅크 그룹 실적 발표회에서 손정의 회장은 인공지능(AI)의 중요성을 강조하며, 데이터를 바탕으로 미래를 예측할 수 있는 기능을 AI의 가장 큰 장점으로 언급하였습니다.
미래에는 데이터가 인간이 직접 분석하기 어려울 정도로 방대해질 것이므로 인공지능 기술을 활용하여 대비해야 한다는 의견을 밝힌 바 있습니다. 최근 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2024에서 인공지능 기술이 적용된 자율주행 자동차가 주목받았습니다. CES 2024에서는 전 산업 분야에서 인공지능 기술이 핵심 역할을 하며 미래 혁신을 이끌어가는 모습을 확인할 수 있었습니다.
LG전자와 같은 대표적인 전자 기업은 물론이고, 프랑스의 화장품 회사 로레알에서도 생성형 AI 뷰티 지니어스를 선보였으며, HD현대나 LX그룹과 같은 중공업 및 다양한 분야의 기업들도 생성형 AI 기술을 강조하고 있습니다. AI 기술은 현재 전 세계적으로 다양한 산업 분야에 급속도로 적용되고 있습니다.
다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 대기업들은 이를 적극 활용하여 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.